先看已有研究
用文献和已立项项目确认问题背景，避免只凭热门词拼接题目。
选题教程 / 方向设计
纵向AI选题功能怎么用？按“文献脉络—立项趋势—题目表达”三步判断
选题不是简单生成几个题目，而是要先看已有研究，再核对资助趋势，最后把题目表达打磨到评审能快速理解的程度。
再看资助趋势
把方向放到基金资助趋势里验证，判断是否仍有增长空间。
最后打磨题目
题目要体现对象、问题、方法和价值，不能只停留在宽泛概念。
适合人群
从“能生成题目”升级为“能解释为什么值得申报”
选题页重点补足判断标准：不是题目越多越好，而是要能说明研究空白、数据依据和申报可行性。
方向根据指南与学科代码限定申报边界。
证据用真实文献与中标项目支撑问题来源。
差异避开重复主题，找到可辨识创新切口。
落稿把题目继续转成标书结构和技术路线。
纵向AI的选题使用建议
- 适合社科方向先做关键词、立项项目和相近主题收集。
- 生成的方向需要再结合当年指南、团队基础和数据可得性人工筛选。
- 如果要做自然科学、医学或工程方向，仍需补充更全面的基金与文献数据。
猫眼课题宝的选题推进方式
- 通过基金库与文献库交叉定位空白问题。
- 优先输出可量化评估的关键词组和候选题目。
- 题目通过后可直接进入标书、审改与预审环节。
把选题、立项分析、标书和预审放到同一条工作流里
猫眼课题宝以全学科基金数据库、真实文献解析和模拟评审为核心，适合需要连续推进课题申报的老师与科研人员。